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商务分析的崛起

Business Analytics(商务分析)可以说是近些年来崛起的新专业。

这是一门运用分析工具研究大数据信息、搭建熟悉分析与商业管理的桥梁,从而指导商业决策的一门新兴学科。

通过统计和运营分析研究数据,形成预测模型,促进客户、商业伙伴之间的沟通以及技术优化,从巨大的数组的信息提取有效的信息,项目主要利用技术和理论统计、计算机科学和数学,在自然科学和社会科学领域对大数据进行有效分析和使用。

放在五六年前,连商业分析这个学科名字都是一个冷门名词。

但随着大数据时代的到来,信息与数据分析的价值水涨船高,让越来越多的北美、英国、香港、新加坡高校,都开始投入精力开设相关课程。

不过,内地大学的相关课程设置仍旧比较滞后,这也促使许多对相关领域充满兴趣的学子选择出国深造。

而作为金融中心、拥有得天独厚的地理位置的新加坡,自然成为了其中的热门选择。

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专业前景

作为现代社会最炙手可热的领域之一,商务分析专业的毕业生将谙熟从数据到商业价值的核心方法论。其中既包括对商业业务的理解,也包括核心必备的分析工具。

因此,就业前景广阔,包括但不局限于:互(物)联网企业、金融证券投资、制造业、咨询、政府等众多行业。

越来越多公司,尤其是那些科技公司,如国外的Google,Facebook,Twitter等,国内的如腾讯、百度、阿里、新浪等,都极度重视数据的收集与分析。

在这些科技巨头眼中,世界已经进入大数据(BigData)时代。

《华尔街日报》说,理想的“数据科学家”不仅要拥有传统的市场调研技能,还需要有能力从不同来源的上百万数据碎片中找出规律,再通过这些规律来推断消费者行为,找准消费行为的触发点并写出相关的统计模型。

以下数字可以说明数据人才有多稀缺:

仅在美国职业社交网站领英网(LinkedIn),就有3.6万个数据科学家的职位虚位以待。

去年底有6000家公司正在招聘数据方面的人才。

分析人士称,大数据革命将深刻影响人们的工作、生活和思维。

“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域。”全球知名咨询公司麦肯锡指出,大数据是“创新、竞争和生产率的新边疆”,具有变革性影响,是数字时代的生产要素,是获取竞争优势的一个源泉。

毫无疑问,大数据的重要价值正日益凸显,数据分析将成为21世纪的一个“金饭碗”

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课程推荐

想要在新加坡学习商务分析,可以选择KAPLAN 新加坡合作院校之一爱尔兰都柏林大学2021年的新开专业:商务分析商学士(荣誉)课程。

机构简介
KAPLAN简介

Kaplan新加坡隶属于世界最多元的教育提供者Kaplan Inc.,是新加坡本地最知名的私立教育学院。它在新加坡教育部正式注册,并获四年制教育信托认证计划(EduTrust),长期为新加坡和海外学子提供卓越的教育课程。

Kaplan新加坡与多家世界一流的院校合作办学,包括澳洲莫多克大学,诺桑比亚大学,伦敦皇家霍洛威学院,爱尔兰国立都柏林大学,埃塞克斯大学,朴茨茅斯大学,伯明翰城市大学。毕业生直接收到本校文凭。

合作学校简介
国立爱尔兰都柏林大学

University College Dublin

国立爱尔兰都柏林大学(UCD)一直以强大的学科背景及一流的教育水准闻名世界。

UCD有超过160年的历史,作为2021泰晤士世界大学影响力排名全球22的高校,它被誉为爱尔兰领导人的摇篮。校友包括三位爱尔兰总统、五位爱尔兰总理及各界知名人士。

而在最新的2022QS世界大学排名中,更是以全球173位的排名继续稳居全球1%的行列,而且较去年上升4位。

商科更是UCD的王牌领域。超过100年的商科教育背景,同时拥有国际商学院协会(AACSB国际)、欧洲质量发展认证体系(EQUIS)和英国工商管理硕士协会(AMBA)认证的商学院,被誉为三皇冠认证,全球仅有1%的商学院能有此殊荣。

课程介绍
商务分析商学士(荣誉)课程。

课程内容

课程旨在在大数据背景下提供一整套解决问题的方法论,为学生提供关键的分析知识理论及管理学的坚实基础,内容涉及战略、营销和运营管理。毕业生可以胜任分析顾问、商业智能分析师、合规经理、数据分析师、数据科学家、数字媒体顾问、管理分析师、运营专员、研究分析师等诸多职业。

课程结构

全部课程可在18个月内完成。包括:

  • Corporate and Competitive Strategy
  • Principles of Finance
  • Digital Business
  • Economics and Market Innovations
  • The Future of Organisations and Work
  • Managing People at Work
  • Marketing in A Digital Era
  • Operations Management
  • Analytics Modelling
  • Business Analytics
  • Data analysis for Decision Makers
  • Introduction to Programming
  • Professional Business Competencies* (Elective)